计算机视觉是一门研究如何让计算机识别、理解和处理图像的学科。在 Python 中，你可以使用各种库来进行计算机视觉任务。

下面是一些常用的 Python 计算机视觉库：

• OpenCV：OpenCV 是一个用于计算机视觉的开源软件库，包含了许多图像处理、计算机视觉和机器学习算法。你可以使用 OpenCV 进行图像处理、目标检测、图像分类等计算机视觉任务。
• scikit-image：scikit-image 是一个用于图像处理的 Python 库，基于 NumPy 和 SciPy。它包含了许多常用的图像处理算法，如图像增强、特征提取、图像分割等。
• Pillow：Pillow 是一个用于图像处理的 Python 库，是 Python 的图像处理库 PIL 的一个分支。你可以使用 Pillow 读取、写入和处理各种图像格式，如 JPEG、PNG、BMP 等。
• scikit-learn：scikit-learn 是一个 Python 机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法。你可以使用 scikit-learn 进行图像分类、目标检测等计算机视觉任务。
• TensorFlow：TensorFlow 是一个用于机器学习的开源库。
• 深度学习：深度学习是一种机器学习方法，它使用多层神经网络来自动学习特征和关系。在计算机视觉中，深度学习方法已经成为最先进的方法之一，可以用来进行图像分类、目标检测、图像生成等任务。TensorFlow 是目前最常用的深度学习库之一，可以帮助你在 Python 中实现深度学习模型。

总的来说，Python 拥有丰富的计算机视觉库和工具，可以帮助你快速开发计算机视觉应用。如果你是初学者，可以先尝试使用一些简单的库，如 Pillow 或 scikit-image，来熟悉图像处理的基本操作。如果你想要实现更复杂的计算机视觉任务，可以使用更加专业的库，如 OpenCV 或 TensorFlow。

继续介绍一些常用的 Python 计算机视觉库：

• Keras：Keras 是一个用于深度学习的高级神经网络库，可以让你轻松地构建、训练和测试深度学习模型。Keras 是基于 TensorFlow 的，你可以使用 Keras 在 Python 中快速实现深度学习模型，并且无需太多机器学习知识。
• PyTorch：PyTorch 是一个用于深度学习的开源库，可以在 Python 中实现自动微分、神经网络计算等功能。PyTorch 也可以用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测等。
• SimpleCV：SimpleCV 是一个用于计算机视觉的 Python 库，专为初学者设计。SimpleCV 提供了许多简单易用的图像处理函数，可以让你快速学习计算机视觉的基本操作。
• scipy.ndimage：scipy.ndimage 是一个用于图像处理的 Python 库，是 SciPy 中的一部分。scipy.ndimage 包含了许多常用的图像处理函数，如图像缩放、旋转、平移等。

这些库都可以帮助你在 Python 中进行计算机视觉任务，根据你的需求和经验，你可以选择合适的库来实现达到的效果。