网络爬虫（也称为网页蜘蛛、网页机器人或者网络机器人）是一种通过自动地浏览网络来搜集信息的程序，广泛应用于数据挖掘、监测网站更新、信息检索以及网页内容分析等领域。

Python 是一种流行的编程语言，在网络爬虫领域也有很多强大的库可供使用。常用的 Python 网络爬虫库有：

• Beautiful Soup：用于解析网页的库，支持 HTML 和 XML。
• Scrapy：一个快速、高效的网络爬虫框架，用于提取网站上的信息。
• PySpider：一个基于 Python 的网络爬虫系统，可以用于构建网络爬虫和分布式爬虫。
• Requests：用于发送 HTTP 请求的库，很多 Python 网络爬虫都使用它来访问网站。

网络爬虫的基本工作流程如下：

1. 发送 HTTP 请求访问网站，获取网页内容。
2. 解析网页内容，提取需要的信息。
3. 保存或者持久化提取到的信息。

使用 Python 编写网络爬虫。

这里是一个使用 Python 和 requests 库实现的简单的网络爬虫示例程序，它可以爬取指定网站的首页内容并打印出来：

import requests

def crawl(url):
    # 发送 HTTP 请求
    response = requests.get(url)
    # 返回响应内容
    return response.text

if __name__ == '__main__':
    # 爬取网站首页
    url = 'https://www.example.com/'
    content = crawl(url)
    # 打印爬取的内容
    print(content)

这段代码首先导入了 requests 库，然后定义了一个 crawl 函数，它接受一个 URL 参数并使用 requests 库的 get 方法发送 HTTP 请求访问网站，最后返回响应内容。在主函数中，我们调用了 crawl 函数爬取了网站的首页，并打印出来。

注意：在编写网络爬虫时，要尊重网站的服务条款和隐私政策，避免过度访问或者滥用网站的资源。