Python 内置了许多数据结构，这些数据结构可以帮助你储存和组织数据。
下面是 Python 中常用的一些数据结构：
- 列表 (list)：一种有序的集合，可以随时添加和删除元素。
- 元组 (tuple)：一种不可修改的有序列表。
- 字典 (dictionary)：一种无序的键值对集合。
- 集合 (set)：一种无序且无重复元素的集合。
这些数据结构支持各种操作，比如索引、切片、加、乘、检查成员资格等等。
你可以使用这些数据结构来储存各种类型的数据，比如字符串、数字、布尔值等等。
举个例子，你可以用一个列表来储存学生的名字，用一个字典来储存每个学生的成绩，然后使用集合来找出最优秀的学生。
当然，除了 Python 中内置的数据结构之外，你还可以使用 Python 中的第三方库来访问其他数据结构。
比如说，你可以使用 NumPy 库来访问数组和矩阵数据结构，使用 Pandas 库来访问数据帧数据结构，使用 Graph-tool 库来访问图数据结构等等。
此外，你还可以自己实现自定义的数据结构。比如说，你可以使用 Python 中的类来定义一个栈数据结构，使用链表来实现一个队列数据结构等等。
在选择数据结构时，你需要考虑你的应用场景，以及哪种数据结构能够满足你的需求。每种数据结构都有其优点和缺点，你需要根据实际情况来选择合适的数据结构。
总之，数据结构是解决各种问题的重要工具，学会使用合适的数据结构可以帮助你更高效地解决问题。